1. 学科的自我定位及其对能力培养的贡献

信息的获取、存储、传输和系统化处理是现代信息社会的特征。计算机科学 (Informatik) 学科对逻辑思维、抽象能力和解决问题能力的进一步发展做出了重要贡献。根据课程类型（T、W、G/S）的不同，学生将以不同的强度（从应用导向到理论导向）学习计算机科学。计算机不仅是工具，也是该学科的研究对象。

2. 能力领域

• 建模与实现： 分析问题，设计计算机科学模型（例如：类图、ER 图）及其具体实现（编程、数据库），并对解决方案进行测试。
• 论证与评估： 通过逻辑推理将陈述联系起来，并根据专业标准评估事实（例如：算法）。
• 结构化与网络化： 系统地掌握对象和过程（例如：冯·诺依曼架构），并将新内容整合到自己的知识体系中。
• 沟通与合作： 软件项目中的专业沟通、信息检索和团队合作。
• 展示与解释： 使用多种展示形式（流程图、结构图）并对其进行解释以获取信息。

3. 能力预期（针对不同课程）

• T-Kurs（技术类）： 区分符号、数据、信息；应用数据类型和基本算法模块；设计、实现和测试程序；理解计算机架构。
• W-Kurs（经济类）： 将信息结构化为数据；创建数据模型和数据库；使用查询语言；使用形式化符号分析和展示结构。
• G/S-Kurs（人文/社会类）： 区分符号、数据、信息；评估不同的信息展示方式；独立选择适合解决问题的应用程序（文字处理、电子表格）。

4. 课程内容

a) 基础内容

• 符号、数据和信息。
• 数据类型和数据结构。
• 冯·诺依曼计算机的结构。
• T-Kurs： 基本算法模块、建模、实现。
• W-Kurs： 电子表格、数据库、数据管理。
• G/S-Kurs： 文字处理、电子表格、演示软件。

b) 可能的细化或扩展

• 形式语言和自动机。
• 数据保护、数据安全、法律和伦理方面。
• 人工智能、云计算。
• 项目管理和软件开发。
• 计算机工程、机器人编程（T-Kurs）。